AI 工具人人都會用，為什麼企業仍看不見價值？

AI 工具人人都會用，為什麼企業仍看不見價值？

參考資料：McKinsey & Company

成功的 AI 轉型，始於「個人與組織的雙重準備」

AI 正以前所未有的速度進入職場。

員工開始使用 AI 撰寫內容、整理會議、分析資料、製作簡報；企業也不斷舉辦 AI 課程、採購工具、推動創新實驗。

然而，一個更重要的問題是：

當愈來愈多人開始使用 AI，企業是否真的因此創造了更大的價值？

McKinsey 於 2026 年發布的研究〈From adoption to impact: Three horizons of AI transformation〉指出，AI 不會因為更多員工開始使用，就自然轉化為企業價值。

個人的效率提升固然重要，但如果組織的策略、工作流程、決策方式、人才配置與領導文化沒有同步改變，員工即使運用 AI 做得更快，企業仍可能停留在原來的運作模式。

真正的 AI Transformation，不只是導入新工具，而是重新思考：

我們如何工作、如何協作、如何決策，以及如何創造價值。

一個值得警醒的落差：人準備好了，組織卻還沒有

McKinsey 針對全球750位員工與領導者進行調查，結果顯示：

• 70%的受訪者認為自己已準備好採用及使用AI；

• 只有27%的領導者認為組織已準備好迎向Agentic Future。

這代表許多企業正同時存在兩個截然不同的 AI 現實：

一方面，員工正在快速學習新工具，嘗試新的工作方法；另一方面，組織仍沿用過去的流程、角色分工、績效制度與管理方式。

員工可能已經能用 AI 在一小時內完成過去需要三小時的工作，但接下來呢？

節省下來的時間是否被投入更高價值的任務？主管是否重新設定工作期待？

跨部門流程是否因此改變？決策權、角色與責任是否重新定義？

如果這些問題沒有被處理，AI 帶來的可能只是零散的個人效率，而不是持續的企業成果。

因此，AI 轉型真正的挑戰，已不再只是：

如何讓更多員工使用 AI？

而是：

組織能否改變自己，將個人生產力轉化為企業價值？

AI Readiness，不只是一種準備

McKinsey 將 AI 準備度區分為兩個相互關聯、卻本質不同的層次。

一、Personal Readiness｜個人準備度

個人準備度不只是「會不會使用 AI」，而是員工是否感到自己：

• 理解AI及其帶來的改變；

• 有能力使用合適的工具；

• 得到主管、制度與訓練的支持；

• 能夠負責任地運用AI；

• 願意調整原有的工作方式；

• 相信組織會陪伴自己走過轉型。

因此，個人準備度同時包含三個面向：

Enablers｜支持條件工具、系統、培訓、領導支持、風險與合規、實驗空間及組織信任。

Fluency｜AI素養使用AI的信心、實際應用能力，以及負責任使用AI的判斷力。

Intention｜使用意願是否願意將AI納入工作，並接受以AI為核心的新工作模式。

二、Organizational Readiness｜組織準備度

組織準備度指的是：領導者是否認為組織已準備好進行迎向 AI 未來所需的系統性改變。

這包括：

• AI策略、價值場景與發展路線圖；

• 資源重新配置；

• 端到端工作流程重設；

• 策略性人才規劃；

• 組織結構與治理機制；

• 領導團隊的AI素養；

• 文化與集體行為轉變；

• HR及人才系統轉型。

換句話說，個人準備度回答的是：

我是否願意、能夠並受到支持，以新的方式工作？

組織準備度回答的則是：

我們是否準備好改變整個系統，讓新的工作方式真正發生？

兩者缺一不可，但對企業價值的影響並不相同。

組織準備度，幾乎比個人準備度重要一倍

McKinsey 的研究發現：

• 組織準備度解釋了企業AI價值差異的48%；

• 個人準備度解釋了25%。

也就是說，組織準備度對企業能否從 AI 獲得實質價值的影響，接近個人準備度的兩倍。

這並不代表個人培訓不重要，而是提醒我們：

如果企業只培養員工使用 AI，卻沒有重新設計組織，AI 的價值就很難被放大。

員工可能學會寫 Prompt、生成內容與分析資料，但如果審批流程依舊冗長、部門仍各自為政、管理者缺乏 AI 素養，或組織沒有清楚說明 AI 要解決什麼商業問題，許多 AI 行動便會停留在「看起來很忙，實際價值有限」的階段。

AI 技能培訓只是入口。

真正的轉型發生在工作流程、領導行為、組織設計及文化開始同步改變之後。

AI 轉型的三個成熟階段

McKinsey 將企業的 AI 轉型分為三個階段。

Horizon 1｜Enablement 賦能

企業提供通用 AI 工具，協助員工處理既有工作，例如撰寫文件、整理會議、製作簡報及準備客戶互動。

此階段最容易出現的誤區，是把「提供工具」當成「完成轉型」。

真正的關鍵在於：

• 員工是否改變日常工作習慣；

• 組織是否重新設計工作流程；

• 節省的時間是否轉向更高價值的工作。

研究顯示，當工作流程經過重新設計，領導者回報 AI 創造企業價值的可能性，是流程未改變企業的5.3倍。

Horizon 2｜Automation 自動化

企業開始使用 AI 自動化及優化跨部門、端到端的流程。

此時，企業不只需要技術，更需要：

• 以商業價值為核心的AI路線圖；

• 跨部門的流程與角色調整；

• 資源重新配置；

• 策略性人才規劃；

• 具備AI素養的領導團隊。

研究顯示，高 AI 素養的領導團隊回報企業價值的可能性，是低 AI 素養團隊的3.9倍。

因為到了這個階段，領導者不能只問「這個工具怎麼用」，還必須理解 AI 將如何影響競爭策略、組織能力與人才結構。

Horizon 3｜Reinvention 重塑

企業不再從既有流程出發進行優化，而是從零開始重新想像：

• 工作應該如何完成；

• 人與AI Agents應該如何分工；

• 團隊與角色應該如何設計；

• 決策權應該如何配置；

• 組織應該如何創造新的客戶價值。

目前只有11%的受訪領導者認為自己的組織已進入 Reinvention 階段。

然而，進入這個階段的企業，有48%的領導者表示已從 AI 實現企業價值，高於 Automation 階段的24%與 Enablement 階段的13%。

這顯示，AI 的最大價值並不只是「把原來的事情做得更快」，而是「重新想像什麼事情值得做，以及應該如何完成」。

在所有技術與制度之前，信任才是轉型的起點

McKinsey 的研究還指出，無論企業處於哪一個 AI 成熟階段，「對組織的信任」都是持續創造價值的重要條件。

員工不只需要相信 AI 工具可靠，更需要相信：

• 領導者會誠實說明即將發生的改變；

• 組織會提供足夠的學習與轉型支持；

• 人才與工作調整會以公平、透明的方式進行；

• 自己不會在轉型過程中被忽略或被犧牲。

調查顯示，對組織缺乏信任的員工，面對 AI 工作變化時產生焦慮的可能性高出1.5倍。

這也提醒領導者：「降低焦慮」與「建立信任」並不是同一件事。

領導者不需要輕率地承諾「AI 不會影響任何人的工作」，因為這樣的保證未必真實，也未必能建立信任。

真正能夠建立信任的，是誠實說明：

• 我們目前知道什麼；

• 還有哪些事情不知道；

• 組織將依據什麼原則做出決定；

• 我們會如何支持受到影響的人；

• 領導者將如何履行承諾。

AI 時代需要的領導力，不是消除所有不確定性，而是帶領人們有信心地穿越不確定性。

領導者現在需要回答的四個問題

面對 AI 轉型，企業領導者需要共同回答：

1. Where will AI create value?

AI 最可能在哪些客戶、流程、產品或決策場景創造價值？

2. How will work need to change?

為了實現這些價值，我們必須如何重新設計工作與協作方式？

3. What skills do we need?

領導者、管理者與員工需要發展哪些 AI 能力及人本能力？

4. How do we manage a human-and-agents system?

當人與 AI Agents 共同工作時，我們將如何分工、決策、治理並承擔責任？

這些答案不會只靠員工由下而上的自由實驗自然形成。

高階領導團隊必須具備足夠的 AI 素養，提出清楚的願景、選擇真正重要的價值場景，並帶領組織重新設計工作。

AI 創造可能，人創造價值

McKinsey 用一句話總結這項研究：

AI creates potential. People create value.AI 創造潛能，人創造價值。

成功的 AI 轉型，不是讓所有人上完一堂 AI 課程，也不是在每個部門導入更多工具。

真正的 AI 轉型，是個人與組織同時做好準備：

Personal Readiness × Organizational Readiness

個人準備度，讓人願意改變；組織準備度，讓改變能夠落地；領導與信任，則讓改變得以持續。

因此，AI Transformation 的完整公式應該是：

AI工具導入 × 個人準備度 × 組織準備度 × 工作流程重塑 × 信任文化

科技可以帶來速度，但只有人與組織的共同改變，才能把速度轉化為方向，把效率轉化為價值，把 AI 的可能性轉化為企業持續成長的力量。

在 AI 快速加速的世界裡，真正領先的企業，不一定是最早導入工具的企業，而是最早準備好重新思考、重新學習與重新設計自己的企業。

Successful AI transformation starts with readiness.

成功的 AI 轉型，始於人與組織都準備好一起改變。

GCC觀點

Global Coaching Café™ 相信，AI 時代的企業轉型不只是 Technology Transformation，更是一場 Human Transformation。

我們協助領導者與組織從覺察開始，建立共同語言、對齊轉型方向、重新設計協作方式，並透過教練對話與持續實踐，讓新的領導行為真正進入日常。

因為 AI 能放大能力，卻無法取代信任；AI 能提高效率，卻無法替組織決定方向；AI 能創造可能，但最終仍需要人，讓可能成為價值。

Pause More. Think Better. Lead with Humanity.

參考資料：McKinsey & Company, “From adoption to impact: Three horizons of AI transformation,” July 8, 2026.