AI 轉型不只是技術升級

zoewang101
8月5日
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AI 轉型不只是技術升級：人資長與永續長如何運用 Management Drives® 推動負責任變革

AI 可以加速企業運作；Management Drives® 則幫助領導者理解，人們為什麼接受、抗拒或以不同方式推動改變。

企業導入 AI，表面上是科技與效率議題，實際上同時涉及人才、文化、治理、信任與永續責任。

對人資長而言，關鍵問題是：員工是否具備與 AI 協作的能力？工作角色將如何改變？組織如何兼顧績效、學習與心理安全？

對永續長而言，則需要進一步思考：AI 是否符合負責任治理原則？它對員工、客戶與其他利害關係人帶來哪些影響？企業又應如何建立透明、可問責且可持續的應用方式？

因此，AI 轉型不能只交給資訊部門，也不能只以導入速度或投資報酬率衡量成果。它需要人資、永續、法遵、資訊與事業單位共同參與。

Management Drives® 提供一套理解組織行為的共同語言，幫助決策者看見：不同的人如何理解 AI、如何回應不確定性，以及在壓力下可能出現哪些行為。

六種驅動，六種 AI 轉型關切

MD 驅動	對 AI 轉型的主要貢獻	人資長／永續長需要留意的盲點
黃｜願景與理解	看見科技趨勢、系統影響與未來工作可能性	願景過多，缺乏優先順序與落地路徑
橙｜成果與進展	聚焦效率、績效、競爭力與可衡量價值	只看短期成果，忽略員工與長期影響
藍｜結構與秩序	建立資料治理、風險控制、流程與權責制度	因過度審慎而壓縮實驗及學習空間
綠｜關係與共識	關注員工參與、團隊信任與利害關係人感受	為維持和諧而迴避困難決策
紅｜速度與力量	快速決策、設定界線並排除執行障礙	忽略組織準備度，造成焦慮或表面服從
紫｜安全與歸屬	守護企業文化、共同身分與核心價值	依賴過往經驗，對新工作方式產生抗拒

這六種驅動沒有優劣之分。

真正成熟的 AI 轉型，不是由某一種驅動主導，而是讓願景、成果、制度、關係、行動與文化彼此制衡。

人資長的課題：把 AI 能力轉化為組織能力

企業常以課程、工具帳號或提示詞訓練作為 AI 人才發展的起點，但「會使用 AI」並不等於具備成熟的 AI 工作能力。

人資長需要推動三個層次的能力建設：

一、工具應用能力

員工能在適當情境下運用 AI 搜尋、整理、分析、生成與改善內容，並將工具整合進工作流程。

二、專業判斷能力

員工知道如何驗證 AI 的產出，辨識錯誤、偏見與限制，也清楚哪些任務可以交由 AI 協助、哪些責任不能外包。

三、驅動覺察能力

員工與主管能辨識自己使用 AI 的動機：

是為了真正改善工作？
是為了追求速度或績效？
是為了降低不確定感？
是為了維持控制？
還是為了逃避專業判斷？

Management Drives® 的價值，在於讓員工不只理解「如何使用 AI」，也能理解「自己為什麼以這種方式使用 AI」。

這種覺察有助於降低盲目追求效率、過度防衛、抗拒改變及失去責任意識等風險。

永續長的課題：把 AI 納入責任治理

AI 帶來的永續議題，不只包括能源使用或碳排放，也涉及更廣泛的治理與社會影響，例如：

資料隱私與資訊安全；
演算法偏見與就業公平；
員工監控與工作尊嚴；
決策透明度與責任歸屬；
能力落差與數位包容；
工作重整對員工及社會的影響；
科技使用與企業價值之間的一致性。

永續長需要協助企業將 AI 從「工具管理」提升為「責任治理」。

企業不能因為某項決策由 AI 提供建議，就模糊最終責任。相反地，組織必須清楚界定：

誰負責檢查 AI 產出？
哪些決策必須保留人工判斷？
哪些利害關係人可能受到影響？
如何處理錯誤、偏見與申訴？
如何揭露 AI 的使用原則與治理方式？

好的 AI 治理，不是阻止創新，而是讓創新具備可問責的基礎。

CHRO 與 CSO 為何需要共同推動

AI 導入所改變的，不只是流程，也包括職務、能力、權力、信任與企業責任。因此，人資與永續不能各自處理其中一部分。

人資長的核心視角	永續長的核心視角	共同治理議題
人才與能力	責任與影響	AI 能力與倫理教育
組織文化	利害關係人信任	負責任的變革溝通
工作設計	社會影響	職務轉型與公平性
員工體驗	人權與包容	心理安全與數位包容
領導發展	治理與問責	人工監督及責任制度

CHRO 與 CSO 的共同任務，是讓 AI 轉型同時回答四個問題：

這項應用能否創造真正的企業價值？
員工是否有能力並願意負責任地使用？
對利害關係人的影響是否已被辨識和管理？
它是否符合企業承諾的文化、倫理與永續價值？

用不同驅動語言推動同一場變革

組織推動 AI 時，不能只用一套訊息要求所有人接受。

不同驅動的人，需要聽見不同的變革理由：

對黃色而言，需要說明未來圖像與整體系統意義。
對橙色而言，需要呈現具體成果、價值及衡量方式。
對藍色而言，需要清楚交代規範、流程與責任邊界。
對綠色而言，需要創造參與、傾聽及共同討論的空間。
對紅色而言，需要明確方向、決策權與行動節奏。
對紫色而言，需要說明哪些核心價值仍會被守護。

這不是六套互相矛盾的策略，而是六種通往共同方向的溝通入口。

當領導者只使用自己熟悉的驅動語言，部分員工可能會覺得轉型缺乏意義、不夠安全、不切實際，或不尊重既有文化。Management Drives® 能幫助組織理解這些差異，降低把不同反應簡化為「支持」或「抗拒」的風險。

結語：AI 擴展能力，MD 提升組織成熟度

AI 可以提高效率、改善決策並開啟新的商業模式，但它不會替企業回答：

什麼值得追求？
什麼需要放慢？
什麼責任不能交給科技？
什麼價值必須被守住？
如何在創新、績效、員工信任與社會責任之間取得平衡？

這正是人資長與永續長必須共同領導的議題。

Management Drives® 讓企業不只管理 AI 工具，也能理解工具背後的人、文化與行為動力。

真正成熟的企業，不是最快導入 AI 的企業，而是能將科技轉化為負責任的人才能力、組織韌性與永續價值的企業。

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王文足 Zoe Wang Line： coachzoeing; Email: zoe.wang101@qq.com

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