top of page

接班,不只是把公司交給下一代

9月2日
讀畢需時 6 分鐘

接班,不只是把公司交給下一代


從品牌升級、AI 轉型到人才發展,看企業如何把「個人經驗」變成「組織能力」


參加這次「CEO 講堂|接班轉型 × 品牌升級 × 打造人才發展新動能」,我一直在思考一個問題:

一家企業真正要傳承的,究竟是什麼?

是股權?品牌?產品?技術?還是創辦人幾十年累積下來的經驗?

這場分享邀請了兩個深耕台灣超過 40 年的餐飲品牌,從不同角度回答了這個問題。

早安美芝城談的是品牌轉型,以及面對 AI 時代,企業如何知道「什麼該做、什麼不該做」。


鄧師傅餐飲事業談的則是如何把老師傅多年累積的料理技藝,轉化成流程、數據、系統與人才能力。


兩個案例看似不同,背後卻指向同一件事:

真正的企業轉型,是把少數人的成功經驗,轉化為整個組織可以持續複製的能力。

一、接班最困難的,不是「接」,而是「轉」


活動主持人、唯賀餐飲集團總經理吳家德分享了一個很有意思的觀點。

他把自己定位為企業裡的「1.5 代」——不是創辦第一代,也不是家族第二代,而是站在兩代之間的專業經理人。


主持人: 吳家德 總經理  佩服他的記憶,居然記得我們是 2007年 台灣金融研訓院 講師培訓的同學
主持人: 吳家德 總經理 佩服他的記憶,居然記得我們是 2007年 台灣金融研訓院 講師培訓的同學

他以《與成功有約》的三個習慣談接班人:

主動積極、以終為始、要事第一。


這三件事情最後都指向一個關鍵:信任。


第一代為什麼不敢放?

很多時候不是因為不願意交棒,而是不確定:

「你接手之後,會把這家公司帶到哪裡?」

所以接班不只是 Position Transfer,更是 Trust Transfer

而這也讓我重新思考:

接班不是把上一代的方法原封不動延續下去,而是知道哪些核心必須留下,哪些方法必須重新設計。

二、早安美芝城:品牌轉型最重要的能力,是知道「不做什麼」


早安美芝城從 1983 年開始發展,歷經品牌建立、中央工廠、不同世代店型,到 2018 年開始推動新一代概念店轉型。

其中一個案例讓我印象很深。

一家原本約 25 個座位的加盟店,月營收約 130 萬左右。經過新店型轉型,雖然投入相當大的改裝與營運成本,後來月營收提升到約 280 萬左右。

但執行長分享的重點並不是「裝潢讓營收翻倍」。

真正重要的是:

品牌轉型之前,必須先回答:我們到底要去哪裡?

如果不知道自己的品牌要成為什麼,早餐店當然可以賣牛排,也可以賣豬腳飯,也可以跟著市場增加各種產品。

每一個機會看起來都可以做。

但問題也正在這裡。

當什麼都可以做,品牌就開始失去自己。


因此,他提出了一個我非常認同的觀點:

品牌轉型真正重要的能力,不只是知道要做什麼,而是知道不要做什麼。

這其實就是 Strategy 的本質——Choice

策略不是列出更多 To-do List,而是做出選擇。


三、AI 時代,技術差距正在縮小,認知差距反而變大


這也是早安美芝城案例中特別值得思考的一點。

現在每家公司都可以使用類似的 AI 工具。

如果 100 家企業使用相同的 AI、問相同的問題、得到類似的答案,那麼真正形成差異的,就不再是工具。

而是:

你怎麼理解自己的產業?你怎麼理解自己的顧客?你怎麼理解自己的企業?你問了什麼問題?你選擇相信什麼?

所以:

AI 不應該讓企業變得更像別人,而應該幫助企業放大自己的獨特。

這也讓「認知能力」成為 AI 時代非常重要的領導力。


四、鄧師傅:把老師傅的功夫,變成組織的功夫


第二個案例,則從另一個角度讓我看到「傳承」。

餐飲業長期面對幾個結構性問題:

缺工、人才流動、師徒制、品質不一致、食安風險、成本上升,以及難以規模化。

尤其傳統中式料理高度依賴老師傅。

火候多少?

什麼時候放食材?

炒多久?

怎樣叫「適量」?

很多答案都存在老師傅幾十年的身體記憶與經驗裡。

問題是:

如果這位老師傅退休了,企業的能力是不是也跟著離開?

鄧師傅開始做一件非常重要的事情:

把隱性知識變成顯性知識。


溫度、時間、投料順序、重量、烹調參數,都逐步被記錄、測試、標準化。

再結合智慧設備與數位系統,把「師傅知道怎麼做」,轉化成「組織知道怎麼做」。

結果,原本可能需要一年半的人才培育時間,可以縮短到約六個月。

這不是要消滅老師傅。

恰恰相反。

老師傅的價值被升級了。

他不再只是每天站在第一線炒菜的人,而可以成為:

研發者、標準制定者、品質管理者、教練與人才培育者。


這正是 AI 時代值得企業重新思考的:

Technology should not simply replace people.Technology should release people to create higher value.

五、AI 導入的第一步,其實不是 AI


兩位執行長的分享,在這一點上出奇一致。


企業看到 AI,最容易問的是:

「我們應該買什麼工具?」

但更重要的問題可能是:

「我們到底想解決什麼問題?」

鄧師傅在導入科技之前,花了大量時間梳理流程、整理資料、建立標準。

因為:

錯誤流程 × AI = 更快的錯誤。

錯誤資料 × AI = 更有說服力的錯誤答案。

因此真正的數位轉型順序應該是:

Business Problem→ Process→ Standard→ Data→ Digital→ AI

而不是直接從 AI 開始。


六、兩個案例,其實都在完成同一件事


如果把今天兩個案例放在一起,我看到的是一條非常清楚的企業進化路徑:

創辦人經驗策略選擇流程梳理標準化資料化數位化AI 智慧化人才能力組織能力永續成長


英文可以很簡單地說:

From Individual Capability to Organizational Capability.

這可能才是「接班」最深的一層意義。

不是把公司交出去,而是:

讓企業即使離開某一個人,仍然能夠持續創造價值。

七、從 GCC × Management Drives® 再往下看一層


今天兩個企業案例,把 Strategy、Process、Data、Technology、AI 講得非常具體。


但站在 GCC 長期從事領導力、團隊與文化工作的角度,我特別注意到另一個問題:

系統可以重新設計,但人為什麼願意改?

這正是 Management Drives®(MD)可以加入的地方。

MD 關注的不是「哪一種人比較好」,而是幫助我們理解:

什麼驅動一個人的思考、決策與行為?

同樣面對「接班」:

有人在意未來可能性;有人在意關係與信任;有人在意成果與成長;有人在意流程與風險;有人希望快速行動;也有人首先想保留過去成功的經驗。

沒有哪一種一定對或錯。

真正的問題是:

企業現在需要什麼?而我們既有的驅動與文化,正在支持轉型,還是在阻礙轉型?

八、GCC × MD 可以如何支持企業轉型?


因此,GCC 想做的並不是再提供一堂「接班課程」或「AI 課程」。


我們更關心的是把企業轉型中的「人」連接起來:

Strategy → Leadership → Culture → Behavior → Execution → Results

透過 Management Drives® × Coaching × Team Facilitation


可以從三個層次進入:


Individual|領導者看見自己的驅動、決策模式與領導行為。


Team|管理團隊理解彼此差異,建立共同語言、決策方式與協作機制。


Organization|組織文化看見目前文化與未來策略之間的 Gap,讓文化真正支持轉型。

因此,我們對企業接班與轉型的理解可以濃縮成:

Strategy × System × People × Culture = Sustainable Growth

Strategy 決定去哪裡、什麼不做。System 讓成功可以複製。People 讓能力可以延續。Culture 讓新的行為成為組織習慣。


從「接班」走向「組織能力的傳承」


這場 CEO 講堂讓我最大的收穫,不是又認識了幾個 AI 工具。

而是再次確認:

真正的轉型,不是把舊的全部丟掉,也不是把新的全部搬進來。

真正困難的是:

知道什麼值得留下,知道什麼必須放下,知道下一個階段要建立什麼新的能力。

所以,接班真正要傳承的,也許從來不只是一家公司。


而是讓下一個世代有能力回答:

我們是誰?我們要去哪裡?我們要保留什麼?我們要改變什麼?我們如何讓這些能力,不再只存在於某一個人的身上?

這正是 GCC 想持續陪伴企業完成的旅程:


從人的覺察,到團隊的對齊;從文化的轉變,到策略真正落地。


GCC × Management Drives®Expanding Human Capacity. Creating Lasting Impact.


Zoe Wang 王文足

Connecting People · Empowering Leaders · Creating Impact | Founder of Global Coaching Café | ICF PCC Coach | Points of You® Master | Business Trainer | Business Partner | MD Master Trainer | AI × ESG × Human Governance


留言


bottom of page